mob.menu
Солнечные и ветровые электростанции
Прогнозирование выработки генерации на основе ВИЭ
Какими видами прогнозирования мы занимаемся
Краткосрочные прогнозирования выполняются с горизонтом до 6 часов.

Такие прогнозы используются на балансирующем рынке электроэнергии, где ценообразование происходит за счёт стохастического роста или снижения потребления.
Краткосрочный прогноз
Прогнозирование выработки ветровых электростанций
Прогнозирование выработки солнечных электростанций
Среднесрочный прогноз
Среднесрочные прогнозирования выполняются с горизонтом до суток.

Такие прогнозы используются на рынке на сутки вперед (РСВ), где ценообразование происходит за счёт заявок потребителей и производителей электроэнергии.
Долгосрочные прогнозирования выполняются с горизонтом до 15 суток.

Такие прогнозы используются для долгосрочного планирования (техническое обслуживание генерирующего оборудования, анализ возможностей покрытия пикового потребления электроэнергии.
Долгосрочный
прогноз
КАК ЭТО РАБОТАЕТ
Краткосрочное прогнозирование
Для краткосрочного прогнозирования мы используем:
  1. Снимки геостационарных спутников в видимом и ИК диапазоне
  2. Сочетание алгоритмов рекуррентной и глубокой сверточной нейронных сетей для предсказания снимков атмосферы на рассматриваемом горизонте прогнозирования
  3. Компьютерное зрение для идентификации эффективного альбедо земных областей
  4. Модели (ESRA, Perez) для определения инсоляции на поверхности
  5. Компьютерное моделирование работы станции при полученных показателях инсоляции
Среднесрочный и Долгосрочный прогнозы
Для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования мы используем:
  1. Глобальные базы данных прогнозирования погодных параметров, полученные из GFS и ECMWF;
  2. Численное моделирование атмосферных процессов (WRF)
  3. Моделирование инсоляционных параметров на основе полученных атмосферных параметров
  4. Рекуррентные и сверточные нейронные сети для более точного прогноза
Как это работает

Краткосрочный прогноз

Для краткосрочного прогнозирования мы используем:


  1. Снимки геостационарных спутников в видимом и ИК диапазоне
  2. Сочетание алгоритмов рекуррентной и глубокой сверточной нейронных сетей для предсказания снимков атмосферы на рассматриваемом горизонте прогнозирования
  3. Компьютерное зрение для идентификации эффективного альбедо земных областей
  4. Модели (ESRA, Perez) для определения инсоляции на поверхности
  5. Компьютерное моделирование работы станции при полученных показателях инсоляции
Входные данные для повышения точности прогнозов Вашей ВЭС
  1. Данные по технологическим решениям ВЭС (количество ВЭУ, координаты ВЭУ, установленная мощность ВЭС)
  2. Доступ к данным SCADA ВЭС
  3. Технические характеристики ВЭУ
  1. Координаты СЭС
  2. Данные по технологическим решениям СЭС (количество ФЭМ, технические характеристики ФЭМ и инверторного оборудования, углы наклона ФЭМ и межрядные расстояния между массивами ФЭМ, установленная мощность СЭС)
  3. Доступ к данным SCADA СЭС
Входные данные для повышения точности прогнозов Вашей СЭС
ЧТО НАМ НЕОБХОДИМО ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Связаться с нами
Телефон: +7 987 157 91 20,
Почта: info@smartren.ru
arseny_velichko@smartren.ru
maxim_tregubenko@smartren.ru
Made on
Tilda